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Bayesian model averaging: development of an improved multi-class, gene selection and classification tool for microarray data
贝叶斯模型平均:微阵列数据的改进的多类基因选择和分类工具的开发
相关领域
选择(遗传算法) 计算机科学 贝叶斯概率 数据挖掘 集合(抽象数据类型) 数据集 微阵列分析技术 班级(哲学) 选型 后验概率 基因选择 基因芯片分析 微阵列 贝叶斯定理 贝叶斯推理 机器学习 人工智能 基因 生物 基因表达 遗传学 程序设计语言
网址
DOI
10.1093/bioinformatics/bti319 doi
其它 期刊:Bioinformatics
作者:Ka Yee Yeung; Roger E. Bumgarner; Adrian E. Raftery
出版日期:2005-02-15
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