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Spatiotemporal patterns and nonlinear drivers of carbon emission intensity under urban shrinkage and growth: A machine learning approach with interpretability
城市收缩和增长下碳排放强度的时空模式和非线性驱动因素:一种可解释的机器学习方法
相关领域
可解释性 收缩率 强度(物理) 非线性系统 碳纤维 计算机科学 环境科学 人工智能 机器学习 算法 物理 光学 量子力学 复合数
网址
DOI
10.1016/j.scs.2025.106593 doi
求助人
www 在 2025-08-24 16:53:22 发布自辽宁,悬赏 10 积分
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