Interpretable deep learning model to predict the molecular classification of endometrial cancer from haematoxylin and eosin-stained whole-slide images: a combined analysis of the PORTEC randomised trials and clinical cohorts

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标题	Interpretable deep learning model to predict the molecular classification of endometrial cancer from haematoxylin and eosin-stained whole-slide images: a combined analysis of the PORTEC randomised trials and clinical cohorts
网址	http://www.thelancet.com/article/S2589750022002102/pdf
DOI	10.1016/s2589-7500(22)00210-2 doi
其它	期刊：The Lancet Digital Health 作者：Sarah Fremond; Sonali Andani; Jurriaan Barkey Wolf; Jouke Dijkstra; Sinéad Melsbach; et al 出版日期：2022-12-07
求助人	左劼良在 2026-09-16 17:28:20 发布自上海，悬赏 10 积分
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American Association for Cancer Research (AACR)

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