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Predictor Selection and Machine Learning Regression Methods to Predict Saturated Hydraulic Conductivity From a Large Public Soil Database 从大型公共土壤数据库预测饱和导水率的预测因子选择和机器学习回归方法
相关领域
Pedotransfer函数
导水率
机器学习
支持向量机
可解释性
随机森林
土壤水分
回归分析
计算机科学
土壤科学
人工智能
数据库
环境科学
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期刊:Journal of the ASABE 作者:Toby A. Adjuik; Sue E. Nokes; Michael D. Montross; Michael P. Sama; Ole Wendroth 出版日期:2023-01-01 |
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