| 标题 |
 Deep Reinforcement Learning for Data Freshness-oriented Scheduling in Industrial IoT 相关领域
计算机科学
强化学习
马尔可夫决策过程
杠杆（统计）
调度（生产过程）
工业互联网
马尔可夫链
物联网
动态优先级调度
作业车间调度
马尔可夫过程
公平份额计划
分布式计算
数学优化
人工智能
机器学习
计算机网络
服务质量
嵌入式系统
统计
数学
布线（电子设计自动化）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference 作者：Jiaping Li; Jianhua Tang; Zilong Liu 出版日期：2022-12-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
GingerF
学术文献互助
Criminology34
三四郎
yorha3h
Beansprout
脆蜜金桔
可耐的豪英
无极微光
张欢馨
干净的琦
OsamaKareem
Shawndy
嘉心糖
大力的灵雁
SimpleKwee
贪玩的秋柔
Momomo
Lzk
loii
皖公网安备34019202002308
