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 Self-supervised model-driven deep learning for two-step phase-shifting interferometry 相关领域
光学
干涉测量
深度学习
规范化（社会学）
基本事实
相（物质）
相位展开
计算机科学
相位恢复
人工智能
全息干涉法
模式识别（心理学）
人工神经网络
算法
图像质量
空间频率
物理
计算机视觉
遥感
质量（理念）
图像处理
绝对相位
信号处理
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期刊：Optics Letters 作者：Runzhou Shi; Tian Zhang; Yuqi Shao; Pengfei Yin; Baokun Wu; et al 出版日期：2025-10-08 |
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