| 标题 |
Development of machine learning-based multi-task quantitative structure–activity relationship models for predicting toxicities in six human organ systems 相关领域
数量结构-活动关系
机器学习
计算机科学
人工智能
特征选择
特征(语言学)
支持向量机
训练集
适用范围
化学毒性
人工神经网络
钥匙(锁)
分子描述符
计算模型
药物开发
模型验证
药物发现
深度学习
数据挖掘
选型
预测建模
不良结局途径
数据建模
计算生物学
发育毒性
特征向量
交叉验证
模式识别(心理学)
风险评估
动物模型
生物信息学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Computational Toxicology 作者:Pei-Yu Wu; Wei-Chun Chou; V. Kamineni; Chi-Yun Chen; Jui-Hua Hsieh; et al 出版日期:2025-12-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)