Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms Under Composition

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标题	Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms Under Composition
网址	http://dx.doi.org/10.1109/satml64287.2025.00060
DOI	10.1109/satml64287.2025.00060 doi
其它	期刊：2025 IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) 作者：Christian Janos Lebeda; Matthew Regehr; Gautam Kamath; Thomas Steinke 出版日期：2025-04-09
求助人	zhou 在 2026-08-05 17:56:36 发布自中国，悬赏 10 积分
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