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 Long-term performance prediction framework based on XGBoost decision tree for pultruded FRP composites exposed to water, humidity and alkaline solution 基于XGBoost决策树的拉挤FRP复合材料在水、湿度和碱性溶液中的长期性能预测框架
相关领域
拉挤
纤维增强塑料
极限抗拉强度
决策树
复合材料
材料科学
残余物
纤维
可解释性
计算机科学
机器学习
算法
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| 其它 |
期刊：Composite Structures 作者：Xing Liu; Tianqiao Liu; Peng Feng 出版日期：2022-01-06 |
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