| 标题 |
DSSTN: Dynamic selective spatio-temporal modeling network for traffic flow prediction DSSTN:用于交通流预测的动态选择性时空建模网络
相关领域
计算机科学
流量(计算机网络)
领域(数学)
钥匙(锁)
网络拓扑
智能交通系统
交通拥挤
拓扑(电路)
组分(热力学)
特征(语言学)
交通生成模型
人工智能
简单(哲学)
卷积神经网络
数据挖掘
复杂网络
分布式计算
实时计算
人工神经网络
高级驾驶员辅助系统
智慧城市
网络流量模拟
复杂系统
基于Kerner三相理论的交通拥堵重构
深度学习
浮动车数据
流量网络
流量(数学)
特征提取
网络结构
网络模型
交通模拟
车辆动力学
机器学习
机场交通模式
微观交通流模型
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Expert Systems With Applications 作者:Yang Yang; Cecheng Xu; Y. C. Zhu; Mingqiu Li; Peng Liu 出版日期:2025-11-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)