Deep learning-based radiomic nomogram to predict risk categorization of thymic epithelial tumors: A multicenter study

已完结

文献求助详情

标题	Deep learning-based radiomic nomogram to predict risk categorization of thymic epithelial tumors: A multicenter study
网址	https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.111136
DOI	10.1016/j.ejrad.2023.111136 doi
其它	期刊：European journal of radiology 作者：Zhou H; Bai HX; Jiao Z; Cui B; Wu J; et al 出版日期：2023/11/01
求助人	bocheng 在 2026-08-29 23:32:26 发布自湖南，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: cjs完成签到，获得积分10

刚刚; 大个的应助被XPDHW采纳，获得10

1秒前; 科研通AI6.2的应助被Liu采纳，获得10

3秒前; hmy完成签到，获得积分10

5秒前; 123上传了应助文件

6秒前; Akim的应助被yxy采纳，获得10

7秒前; 无无无无无无完成签到，获得积分10

7秒前; 来杯冰美式完成签到，获得积分10

7秒前; 彩色语堂发布了新的文献求助10

8秒前; King发布了新的文献求助10

10秒前; 每天100次完成签到，获得积分10

11秒前; 平淡如天完成签到，获得积分10

11秒前; 快乐夜阑完成签到，获得积分10

11秒前; 亲爱的安德烈完成签到，获得积分10

13秒前; zyj完成签到，获得积分10

15秒前; 科研通AI6.4的应助被研研采纳，获得10

17秒前; 大PI完成签到，获得积分10

17秒前; pangdage发布了新的文献求助10

18秒前; 如意的小凡完成签到，获得积分10

20秒前; weihe完成签到，获得积分10

24秒前; Hain完成签到，获得积分10

24秒前; 彩色语堂完成签到，获得积分20

25秒前; 香橙完成签到，获得积分10

25秒前; 桐桐上传了应助文件

26秒前; 李健的粉丝团团长上传了应助文件

26秒前; bkagyin上传了应助文件

27秒前; CodeCraft的应助被李大柱采纳，获得10

28秒前; 研友_nqa7On发布了新的文献求助10

30秒前; sci梦发布了新的文献求助10

30秒前; 582843216发布了新的文献求助10

31秒前; 烟花的应助被小鬼1004采纳，获得10

32秒前; xiaoyi驳回了852的应助

33秒前; 可爱的函函的应助被高高的蚂蚁采纳，获得10

36秒前; 万能图书馆上传了应助文件

38秒前; 清逸完成签到，获得积分10

39秒前; 清脆画板完成签到，获得积分10

40秒前; Stone发布了新的文献求助30

42秒前; 害怕的从蓉上传了应助文件

43秒前; 科研通AI6.2的应助被研友_nqa7On采纳，获得10

44秒前; 何为完成签到，获得积分0

45秒前