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标题
Compressive Sensing via Variational Bayesian Inference under Two Widely Used Priors: Modeling, Comparison and Discussion
基于变分贝叶斯推理的压缩感知:建模、比较与讨论
相关领域
压缩传感 贝叶斯推理 先验概率 计算机科学 反问题 贝叶斯概率 信号重构 推论 信号(编程语言) 人工智能 高斯分布 算法 机器学习 信号处理 数学 物理 数学分析 雷达 电信 量子力学 程序设计语言
网址
DOI
10.3390/e25030511 doi
求助人
ZR 在 2024-01-25 10:31:13 发布自上海,悬赏 10 积分
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