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标题
Extensible Structure-Informed Prediction of Formation Energy with improved accuracy and usability employing neural networks
利用神经网络提高准确性和可用性的可扩展结构信息预测地层能量
相关领域
过度拟合 计算机科学 人工神经网络 可用性 可扩展性 一般化 沃罗诺图 Atom（片上系统） 试验装置 人工智能 机器学习 能量（信号处理） 集合（抽象数据类型） 算法 数据挖掘 数学 人机交互 数学分析 操作系统 程序设计语言 统计 几何学 嵌入式系统
网址
https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111254
DOI
10.1016/j.commatsci.2022.111254 doi
其它 期刊：Computational Materials Science
作者：Adam M. Krajewski; Jonathan W. Siegel; Jinchao Xu; Zi-Kui Liu
出版日期：2022
求助人
热带雨林的犀牛 在 2025-12-29 09:23:54 发布自甘肃，悬赏 10 积分
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