标题 |
Hybrid transformer-CNN for real image denoising
基于Transformer model-神经网络的真实图像去噪
相关领域
计算机科学
变压器
卷积神经网络
编码器
降噪
人工智能
残余物
计算复杂性理论
模式识别(心理学)
算法
工程类
操作系统
电气工程
电压
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DOI |
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其它 | Transformer typically enjoys larger model capacity but higher computational loads than convolutional neural network (CNN) in vision tasks. In this letter, the advantages of such two networks are fused for achieving effective and efficient real image denoising. We propose a hybrid denoising model based on Transformer Encoder and Convolutional |
求助人 | |
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