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标题
High‐Performance Neuromorphic Computing Based on Ferroelectric Synapses with Excellent Conductance Linearity and Symmetry
基于电导线性度和对称性的铁电突触的高性能神经形态计算
相关领域
神经形态工程学 材料科学 铁电性 突触 冯·诺依曼建筑 突触重量 记忆电阻器 Spike(软件开发) 无监督学习 光电子学 神经科学 电子工程 人工神经网络 计算机科学 人工智能 心理学 电介质 工程类 软件工程 操作系统
网址
DOI
10.1002/adfm.202202366 doi
其它 期刊:Advanced Functional Materials
作者:Song Yang; Xing‐Yu Li; Tongliang Yu; Jie Wang; Hongyuan Fang; et al
出版日期:2022-06-22
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犹豫书雪 在 2024-05-12 15:45:39 发布自四川,悬赏 10 积分
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