标题 |
![]() 用于绿色储能应用的2000多种新型溶剂热导率图的机器学习方法
相关领域
材料科学
共晶体系
热导率
离子液体
人工神经网络
工作(物理)
热的
化学空间
热能储存
计算机科学
工艺工程
机器学习
复合材料
热力学
有机化学
化学
工程类
合金
催化作用
物理
药物发现
生物化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Energy Storage Materials 作者:Tarek Lemaoui; Ahmad S. Darwish; Ghaiath Almustafa; Abir Boublia; P.R. Sarika; et al 出版日期:2023-04-30 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|