ScanNet: an interpretable geometric deep learning model for structure-based protein binding site prediction - 科研通

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标题	ScanNet: an interpretable geometric deep learning model for structure-based protein binding site prediction ScanNet：用于基于结构的蛋白质结合位点预测的可解释几何深度学习模型相关领域人工智能计算机科学蛋白质功能功能（生物学）深度学习蛋白质结构机器学习蛋白质结构预测计算生物学表位模式识别（心理学）生物基因生物化学抗原遗传学
网址	https://doi.org/10.1038/s41592-022-01490-7
DOI	10.1038/s41592-022-01490-7 doi
其它	期刊：Nature Methods 作者：Jérôme Tubiana; Dina Schneidman‐Duhovny; Haim J. Wolfson 出版日期：2022-05-30
求助人	MengoYe 在 2024-12-13 10:06:37 发布自贵州，悬赏 10 积分
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