| 标题 |
Comparing XGBoost and Double Machine Learning for Predicting the Nitrogen Requirement of Rice 相关领域
机器学习
混淆
产量(工程)
领域(数学)
计算机科学
变量(数学)
农业工程
人工智能
因果推理
氮气
作物产量
氮肥
野外试验
作物
数学
对比度(视觉)
光学(聚焦)
钥匙(锁)
因果模型
作物管理
随机森林
农学
预测建模
灵敏度(控制系统)
因果分析
肥料
统计
决策树
支持向量机
观察研究
环境科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Remote Sensing 作者:Miltiadis Iatrou; Spiros Mourelatos; Christos Karydas 出版日期:2026-01-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)