| 标题 |
Adaptive Importance Sampling for Efficient Stochastic Root Finding and Quantile Estimation 基于自适应重要抽样的有效随机求根和分位数估计
相关领域
分位数
估计员
一致性(知识库)
采样(信号处理)
数学优化
重要性抽样
计算机科学
数学
词根(语言学)
样品(材料)
蒙特卡罗方法
统计
人工智能
化学
滤波器(信号处理)
色谱法
计算机视觉
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Operations Research 作者:Shengyi He; Guangxin Jiang; Henry Lam; Michael C. Fu 出版日期:2023-06-02 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)