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 Physics-informed State-space Neural Networks for transport phenomena 用于传输现象的物理信息状态空间神经网络
相关领域
人工神经网络
计算机科学
灵活性（工程）
代表（政治）
状态空间
非线性系统
人工智能
物理
统计
数学
量子力学
政治
政治学
法学
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| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Akshay J. Dave; Richard Vilim 出版日期：2024-04-03 |
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