| 标题 |
[高分]
Prediction of corrosion properties of LENS<SUP align="right">TM</SUP> deposited cobalt, chromium and molybdenum alloy using artificial neural networks 相关领域
钼
材料科学
合金
铬
钴
人工神经网络
腐蚀
冶金
生物相容性材料
计算机科学
机器学习
工程类
生物医学工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:International Journal of Materials and Product Technology 作者:Nagoor Basha Shaik; Kedar Mallik Mantrala; Kavuluru Lakshmi Narayana 出版日期:2021-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|