| 标题 |
P‐2.1: A LSTM‐based Deep Learning Model for the Prediction of Initial Register Values in IC Modules in the Process of Gamma Tuning for OLED Panels P-2.1:用于预测有机发光二极管面板伽马调谐过程中IC模块中初始寄存器值的基于LSTM的深度学习模型
相关领域
瓶颈
语域(社会语言学)
计算机科学
过程(计算)
有机发光二极管
点(几何)
人工智能
价值(数学)
材料科学
嵌入式系统
机器学习
数学
纳米技术
操作系统
哲学
语言学
几何学
图层(电子)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:SID Symposium Digest of Technical Papers 作者:Dongxu Zhan; Guangyu He; Shengsen Zhang; Zengqiang Zheng 出版日期:2021-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)