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标题
Forecasting of Real GDP Growth Using Machine Learning Models: Gradient Boosting and Random Forest Approach
使用机器学习模型预测实际GDP增长:梯度提升和随机森林方法
相关领域
梯度升压 随机森林 Boosting(机器学习) 超参数 水准点(测量) 均方误差 计量经济学 计算机科学 机器学习 人工智能 统计 数学 地理 大地测量学
网址
DOI
10.1007/s10614-020-10054-w doi
其它 期刊:Computational Economics
作者:Jaehyun Yoon
出版日期:2020-10-08
求助人
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