Predicting the number of COVID-19 imported cases based on cross-modal transformer: A case study in China

已完结

文献求助详情

标题	Predicting the number of COVID-19 imported cases based on cross-modal transformer: A case study in China
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125483
DOI	10.1016/j.eswa.2024.125483 doi
其它	期刊：Expert Systems with Applications 作者：Wen Zhang; Rui Xie; Jian Li; Liang Wang; Xiang Li; Peng Peng 出版日期：2025
求助人	Geass 在 2026-06-07 01:54:38 发布自北京，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

关注科研痛点，打通你的七经六脉

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 李爱国上传了应助文件

刚刚; Akim的应助被cca采纳，获得10

刚刚; 春三月完成签到，获得积分10

1秒前; xing_xing上传了应助文件

2秒前; 热情小猫咪完成签到，获得积分10

2秒前; 叶叶叶完成签到，获得积分10

2秒前; SciGPT上传了应助文件

3秒前; 五七完成签到，获得积分10

3秒前; parry的应助被研友_7ZeNx8采纳，获得10

3秒前; 小陈大王完成签到，获得积分10

5秒前; 万能图书馆上传了应助文件

5秒前; 汉堡包的应助被动听的觅波采纳，获得10

5秒前; Akim上传了应助文件

6秒前; 默默的瑾瑜发布了新的文献求助10

7秒前; 未来完成签到，获得积分10

7秒前; DHY完成签到，获得积分10

7秒前; 852上传了应助文件

7秒前; 有魅力的香烟完成签到，获得积分10

8秒前; 科研通AI2S的应助被认真的不斜采纳，获得10

8秒前; xxxgoldxsx完成签到，获得积分10

8秒前; iiiiiimax发布了新的文献求助10

9秒前; 英吉利25发布了新的文献求助10

10秒前; 河河完成签到，获得积分10

10秒前; 丘比特的应助被林兰特采纳，获得10

10秒前; Rain发布了新的文献求助30

10秒前; sssugar关闭了sssugar的文献求助

11秒前; 重要柠檬上传了应助文件

11秒前; yvonne123abc发布了新的文献求助10

11秒前; 火星上的大雁驳回了jiajia的应助

11秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

12秒前; 脑洞疼上传了应助文件

12秒前; 科研通AI6.2的应助被wilson采纳，获得10

12秒前; lll完成签到，获得积分10

12秒前; 桐桐的应助被Rain采纳，获得30

14秒前; 搜集达人的应助被Wangshengnan采纳，获得10

14秒前; 猴子魏发布了新的文献求助10

15秒前; 英俊的铭的应助被英勇青烟采纳，获得10

15秒前; zwj完成签到，获得积分20

15秒前; 科研通AI6.2的应助被聪慧的过客采纳，获得10

16秒前; 我是老大上传了应助文件

16秒前