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标题
Machine learning algorithms integrate bulk and single-cell RNA data to reveal the crosstalk and heterogeneity of NOTCH and autophagy activity following idiopathic pulmonary fibrosis
机器学习算法整合了大量和单细胞RNA数据，以揭示特发性肺纤维化后NOTCH和自噬活性的串扰和异质性
相关领域
串扰 自噬 特发性肺纤维化 单细胞分析 肺纤维化 生物 纤维化 算法 计算生物学 细胞 医学 计算机科学 病理 肺 遗传学 内科学 工程类 细胞凋亡 电子工程
网址
https://doi.org/10.1016/j.intimp.2025.115017
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.intimp.2025.115017 doi
其它 期刊：International Immunopharmacology
作者：Zhichuang Lian; Jingran Xu; Sumanye Maolahong; Young-Rock Ha; Maheliya Hasimujiang; et al
出版日期：2025-06-09
求助人
ming123ah 在 2025-09-08 10:12:36 发布自湖北，悬赏 10 积分
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  • 16小时前

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