| 标题 |
 Twin Broad Learning System for Fault Diagnosis of Rotating Machinery 相关领域
断层（地质）
计算机科学
分类器（UML）
人工智能
一般化
机器学习
水准点（测量）
前馈
模式识别（心理学）
工程类
控制工程
数学
地震学
数学分析
地质学
大地测量学
地理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Le Yang; Zelin Yang; Shiji Song; Fan Li; C. L. Philip Chen 出版日期：2023-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Criminology34
无极微光
你嵙这个期刊没买
Twonej
pluto
niNe3YUE
轨迹
子车茗
YifanWang
tuanheqi
wanci
高大的泥猴桃
优美紫槐
HOAN
null
Moonpie
BowieHuang
spc68
风清扬
smottom
幽壑之潜蛟
寻道图强
zhonglv7
shisui
皖公网安备34019202002308
