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标题
Deep learning image reconstruction algorithm reduces image noise while alters radiomics features in dual-energy CT in comparison with conventional iterative reconstruction algorithms: a phantom study
与传统迭代重建算法相比,深度学习图像重建算法降低了图像噪声,同时改变了双能CT的放射组学特征:一项体模研究
相关领域
算法 图像质量 扫描仪 成像体模 再现性 迭代重建 医学 核医学 人工智能 重复性 组内相关 数学 计算机科学 图像(数学) 统计
网址
DOI
10.1007/s00330-022-09119-1 doi
求助人
simpleblue 在 2023-11-10 19:22:03 发布自北京,悬赏 10 积分
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