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标题
Global optimization of copper clusters at the ZnO(101¯0) surface using a DFT-based neural network potential and genetic algorithms
基于DFT神经网络势和遗传算法的ZnO(101 0)表面铜团簇全局优化
相关领域
最大值和最小值 全局优化 人工神经网络 能量最小化 曲面(拓扑) 遗传算法 系列(地层学) 势能面 吸附 材料科学 势能 算法 生物系统 金属 氧化铜 计算机科学 化学物理 化学 计算化学 物理 数学 分子 几何学 人工智能 物理化学 原子物理学 机器学习 生物 数学分析 有机化学 古生物学 冶金
网址
DOI
10.1063/5.0014876 doi
其它 期刊:The Journal of Chemical Physics
作者:Martín Leandro Paleico; Jörg Behler
出版日期:2020-08-04
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Ateng68 在 2024-03-18 11:01:06 发布自福建,悬赏 10 积分
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