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 A multiscale stabilized physics informed neural networks with weakly imposed boundary conditions transfer learning method for modeling advection dominated flow 具有弱强加边界条件的多尺度稳定物理信息神经网络用于建模平流主导流的转移学习方法
相关领域
平流
人工神经网络
边值问题
偏微分方程
Dirichlet边界条件
应用数学
计算机科学
数学优化
数学
人工智能
物理
数学分析
热力学
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| 其它 |
期刊：Engineering With Computers 作者：Tsung-Yeh Hsieh; Tsung-Hui Huang 出版日期：2024-05-06 |
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