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标题
Rapid Discovery of Gas Response in Materials Via Density Functional Theory and Machine Learning
基于密度泛函理论和机器学习快速发现材料中的气体响应
相关领域
密度泛函理论 灵敏度（控制系统） 硫化氢 机器学习 计算机科学 生物系统 材料科学 化学 计算化学 工程类 电子工程 生物 冶金 硫黄
网址
https://doi.org/10.1002/eem2.12816
DOI
10.1002/eem2.12816 doi
其它 期刊：Energy & environmental materials
作者：Shasha Gao; Yongchao Cheng; Chen Lü; Sheng Huang
出版日期：2024-08-02
求助人
清脆的夜白 在 2025-07-21 10:56:40 发布自陕西，悬赏 10 积分
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