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 Exploring interpretable and non-interpretable machine learning models for estimating winter wheat evapotranspiration using particle swarm optimization with limited climatic data 在有限气候数据下利用粒子群优化估计冬小麦蒸散量的可解释和不可解释机器学习模型的探索
相关领域
均方误差
蒸散量
粒子群优化
支持向量机
风速
决定系数
机器学习
数学
灌溉调度
人工智能
统计
计算机科学
环境科学
气象学
土壤科学
地理
生物
土壤水分
生态学
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| 其它 |
期刊：Computers and Electronics in Agriculture 作者：Xin Zhao; Lei Zhang; Ge Zhu; Chenguang Cheng; Jun He; et al 出版日期：2023-08-15 |
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