标题 |
Fabrication of 1D/2D Au nanofiber/MIL-101(Cr)–NH2 composite for selective electrochemical detection of caffeic acid: Predicting sensor performance by machine learning and investigating the porosity using AI and computer vision-based image analysis
用于咖啡酸选择性电化学检测的1D/2D金纳米纤维/MIL-101(Cr)-NH2复合材料的制备:通过机器学习预测传感器性能并使用人工智能和基于计算机视觉的图像分析研究孔隙率
相关领域
多孔性
咖啡酸
纳米纤维
复合数
材料科学
制作
电化学
化学工程
纳米技术
复合材料
化学
工程类
有机化学
物理化学
电极
病理
替代医学
抗氧化剂
医学
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其它 |
期刊:Microchemical journal 作者:K.V. Kavya; Raju Suresh Kumar; Ramasamy Thangavelu Rajendra Kumar; Sivalingam Ramesh; Woochul Yang; et al 出版日期:2024-04-01 |
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