标题 |
![]() 通过从低保真度数据中转移知识改进用于log D 7.4预测的GNNs
相关领域
计算机科学
人工智能
忠诚
机器学习
数据挖掘
电信
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling 作者:Yan-Jing Duan; Li Fu; Xiao-Chen Zhang; Teng-Zhi Long; Yuan-Hang He; et al 出版日期:2023-03-31 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|