| 标题 |
Predicting lithium-ion battery state of charge with long short-term memory network enhanced extended Kalman filter 用长短期记忆网络增强扩展卡尔曼滤波预测锂离子电池荷电状态
相关领域
荷电状态
卡尔曼滤波器
期限(时间)
离子
锂(药物)
电池(电)
锂离子电池
扩展卡尔曼滤波器
电荷(物理)
计算机科学
材料科学
短时记忆
国家(计算机科学)
控制理论(社会学)
物理
算法
热力学
人工智能
医学
认知
工作记忆
心理学
神经科学
功率(物理)
控制(管理)
量子力学
内分泌学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Energy Storage 作者:Boyao Yu; Gang Wang; Ernan Zhu; Shih-kay Yao; Yun Zhou 出版日期:2025-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
wanglong0118
Lv4 求助人 发起了本次求助