Prediction of Sulfur Hexafluoride (SF6) Gas Pressure Time Series Data Based on Adaptive Particle Swarm Optimization- Long Short Term Memory (APSO-LSTM)

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标题	Prediction of Sulfur Hexafluoride (SF6) Gas Pressure Time Series Data Based on Adaptive Particle Swarm Optimization- Long Short Term Memory (APSO-LSTM) 基于自适应粒子群优化-长短期记忆的六氟化硫（SF6）气体压力时间序列数据预测相关领域六氟化硫粒子群优化温室气体变压器网格人工神经网络环境科学计算机科学电压工程类电气工程算法人工智能化学数学有机化学生物几何学生态学
网址	https://doi.org/10.1145/3592686.3592753
DOI	10.1145/3592686.3592753 doi
其它	期刊：作者：Baochang Zhu; Yang Zhang; Jialuo Yin; Junjie Shi; Li Li 出版日期：2023-02-10
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