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[高分] 鹅优化算法GOOSE
鹅优化算法
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| 其它 | 鹅优化算法（Goose Optimization Algorithm，简称GOOSE）是一种新型的元启发式算法，由Rebwar Khalid Hamad等人于2024年提出，并发表在Springer旗下的非开源SCI知名期刊《Evolving Systems》上。该算法的灵感来源于鹅在休息和觅食时的行为特性，通过模拟鹅群中的互动和决策过程来寻找问题的最优解。GOOSE算法模拟了鹅在面对潜在威胁时发出警鸣唤醒群体、以及单腿站立保持平衡的行为。通过自适应调整搜索空间的分辨率和搜索速度，GOOSE算法能够快速准确地找到最优解，具有收敛速度快、精度高等优点，广泛适用于各种复杂的优化问题。GOOSE算法的主要特点包括：• 全局搜索能力强：能够在整个搜索空间内进行有效的搜索，避免陷入局部最优解。• 收敛速度快：算法能够快速接近最优解，提高优化效率。• 精度高：在找到最优解时具有较高的精度，适用于需要高精度解的优化问题。 |
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