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标题
Predicting airborne pollutant concentrations and events in a commercial building using low-cost pollutant sensors and machine learning: A case study
使用低成本污染物传感器和机器学习预测商业建筑中的空气污染物浓度和事件:案例研究
相关领域
污染物 环境科学 室内空气质量 空气污染物 空气质量指数 随机森林 二氧化氮 预测建模 环境工程 计算机科学 气象学 空气污染 机器学习 化学 物理 有机化学
网址
DOI
10.1016/j.buildenv.2022.108833 doi
其它 期刊:Building and Environment
作者:Ahmad Mohammadshirazi; Vahid Ahmadi Kalkhorani; Joseph Humes; Benjamin Speno; Juliette Rike; et al
出版日期:2022-02-03
求助人
lulu 在 2025-12-12 01:21:01 发布自北京,悬赏 10 积分
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