| 标题 |
RetinexD-Net: A retinex-densenet fusion architecture for low-light image enhancement in drill pipe detection 相关领域
计算机视觉
人工智能
计算机科学
图像融合
亮度
瓶颈
图像复原
图像增强
图像处理
图像(数学)
演习
工程类
特征(语言学)
降噪
反射率
反射(计算机编程)
目标检测
煤矿开采
边缘增强
人工神经网络
噪音(视频)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Optics & Laser Technology 作者:Zhongsen Zhang; Xiaofan Liu; Dezheng Hua; Xiaoqiang Guo; Tichun Wang; et al 出版日期:2025-07-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)