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A Degree-Dependent Polynomial-Based Reciprocally Convex Matrix Inequality and Its Application to Stability Analysis of Delayed Neural Networks
一个基于次相关多项式的互反凸矩阵不等式及其在时滞神经网络稳定性分析中的应用
相关领域
外稃(植物学) 学位(音乐) 数学 理论(学习稳定性) 基质(化学分析) 肯定性 语句(逻辑) 多项式的 人工神经网络 线性矩阵不等式 正多边形 正定矩阵 应用数学 计算机科学 数学优化 数学分析 人工智能 材料科学 机器学习 法学 生态学 声学 复合材料 生物 量子力学 政治学 特征向量 物理 禾本科 几何学
网址
DOI
10.1109/tcyb.2024.3365709 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Cybernetics
作者:Chen-Rui Wang; Fei Long; Ke‐You Xie; Hui-Ting Wang; Chuan‐Ke Zhang; et al
出版日期:2024-02-28
求助人
无心的尔阳 在 2025-08-22 22:01:10 发布自中国,悬赏 10 积分
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