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  Feasibility of Using Improved Convolutional Neural Network to Classify BI-RADS 4 Breast Lesions: Compare Deep Learning Features of the Lesion Itself and the Minimum Bounding Cube of Lesion 使用改进的卷积神经网络对BI-RADS 4乳腺病变进行分类的可行性：比较病变本身和病变最小边界立方体的深度学习特征
相关领域
计算机科学
卷积神经网络
双雷达
最小边界框
病变
人工智能
跳跃式监视
模式识别（心理学）
立方体（代数）
深度学习
医学
病理
乳腺摄影术
乳腺癌
图像（数学）
数学
内科学
癌症
组合数学
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| 其它 |
期刊：Wireless Communications and Mobile Computing 作者：Meihong Sheng; Weixia Tang; Jiahuan Tang; Ming Zhang; Shenchu Gong; et al 出版日期：2021-01-01 |
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