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标题
From Composition to Ionic Conductivity: Machine Learning‐Guided Discovery and Experimental Validation of Argyrodite‐Type Lithium‐Ion Electrolytes
从成分到离子电导率：机器学习引导的银铁矿型锂离子电解质的发现和实验验证
相关领域
电解质 离子键合 离子电导率 材料科学 快离子导体 电池（电） 导电体 电导率 纳米技术 计算机科学 储能 能量（信号处理） 信息学 离子液体 活化能 无机化学 实验数据 材料信息学
网址
https://doi.org/10.1002/smll.202509918
AI链接 wiley.com nih.govdoi.org
DOI
10.1002/smll.202509918 doi
其它 期刊：Small
作者：Songjia Kong; Ziheng Yu; Naoki Matsui; Michiyo Kamiya; Yudai IWAMIZU; et al
出版日期：2025-11-18
求助人
lu_zhqi 在 2025-12-03 16:52:49 发布自浙江，悬赏 10 积分
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