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标题
From Composition to Ionic Conductivity: Machine Learning‐Guided Discovery and Experimental Validation of Argyrodite‐Type Lithium‐Ion Electrolytes
从成分到离子电导率:机器学习引导的银铁矿型锂离子电解质的发现和实验验证
相关领域
电解质 离子键合 离子电导率 材料科学 快离子导体 电池(电) 导电体 电导率 纳米技术 计算机科学 储能 能量(信号处理) 信息学 离子液体 活化能 无机化学 实验数据 材料信息学
网址
DOI
10.1002/smll.202509918 doi
其它 期刊:Small
作者:Songjia Kong; Ziheng Yu; Naoki Matsui; Michiyo Kamiya; Yudai IWAMIZU; et al
出版日期:2025-11-18
求助人
lu_zhqi 在 2025-12-03 16:52:49 发布自浙江,悬赏 10 积分
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