| 标题 |
 Machine-Learning-Driven High-Throughput Screening of Transition-Metal Atom Intercalated g-C3N4/MX2 (M = Mo, W; X = S, Se, Te) Heterostructures for the Hydrogen Evolution Reaction 用于析氢反应的过渡金属原子插层g-C3N4/MX2(M=Mo，W；X=S，Se，Te）异质结构的机器学习驱动高通量筛选
相关领域
密度泛函理论
异质结
插层（化学）
材料科学
吉布斯自由能
催化作用
石墨烯
过渡金属
结合能
吸附
活动站点
氢
Atom（片上系统）
纳米技术
物理化学
计算化学
热力学
原子物理学
无机化学
化学
光电子学
物理
计算机科学
生物化学
嵌入式系统
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
shhoing
gexzygg
无极微光
浮游
eric888
Criminology34
Harry
小青椒
star
NICAI
香蕉诗蕊
Blitz
BowieHuang
Mic
七月流火
minkuuuuuuu
xzy998
求助人员
Jared
浮浮世世
茂茂
LaTeXer
昏睡的蟠桃
sf90
皖公网安备34019202002308
