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A deep learning framework based on attention mechanism for predicting the mechanical properties and failure mode of embedded wrinkle fiber-reinforced composites 基于注意力机制的深度学习框架预测嵌入起皱纤维增强复合材料的力学性能和失效模式
相关领域
皱纹
材料科学
失效模式及影响分析
复合材料
卷积神经网络
结构工程
压力(语言学)
深度学习
刚度
纤维
高保真
计算机科学
人工智能
工程类
哲学
电气工程
语言学
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期刊:Composites Part A Applied Science and Manufacturing 作者:Chen Liu; Xuefeng Li; Jingran Ge; Xiaodong Liu; Bingyao Li; et al 出版日期:2024-08-07 |
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