Integrating Pan-genome, GWAS, and Interpretable Machine Learning to Prioritize Trait-Associated Structural Variations in Setaria italica

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标题	[求助补充材料] Integrating Pan-genome, GWAS, and Interpretable Machine Learning to Prioritize Trait-Associated Structural Variations in Setaria italica 整合泛基因组、GWAS和可解释的机器学习来优先考虑狗尾草性状相关的结构变异
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.xplc.2025.101626
DOI	10.1016/j.xplc.2025.101626 doi
求助人	复杂的熊猫在 2025-12-01 10:03:33 发布自天津，悬赏 20 积分
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