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Adaptive neural temporal hybridization for missing data imputation in building energy use datasets: An integrated LNN-LSTM weighted model
建筑能源使用数据集缺失数据插补的自适应神经时间杂交：一个集成的LNN-LSTM加权模型
相关领域
插补（统计学） 缺少数据 计算机科学 人工神经网络 人工智能 模式识别（心理学） 数据挖掘 机器学习
网址
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113774
DOI
10.1016/j.jobe.2025.113774 doi
其它 期刊：Journal of Building Engineering
作者：Saeed Murtaza; Sarath Raj; Geun Young Yun; D. Park; Ji-Hye Kim; et al
出版日期：2025-08-15
求助人
lJH 在 2025-09-15 16:16:11 发布自上海，悬赏 10 积分
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