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标题
Machine Learning-Enabled Predictions of Condensed Fukui Functions and Designing of Metal Pincer Complexes for Catalytic Hydrogenation of CO2
基于机器学习的凝聚Fukui函数预测及CO2催化加氢金属钳形配合物设计
相关领域
钳子运动 电泳剂 催化作用 密度泛函理论 化学 福井函数 计算化学 Atom(片上系统) 金属 过渡金属 组合化学 计算机科学 有机化学 嵌入式系统
备注
只接受正式刊出版本。不要预印、proof或ASAP版本。谢谢!
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网址
DOI
10.1021/acs.jpca.3c04494 doi
其它 期刊:The Journal of Physical Chemistry A
作者:Saurabh Vinod Parmar; P. S. DESHMUKH; Rutuja Sankpal; Siddhika Watharkar; Vidya Avasare
出版日期:2023-09-27
求助人
Singularity 在 2025-08-30 16:20:35 发布自福建,悬赏 10 积分
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