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标题
Energy Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning for Coverage Path Planning
用于覆盖路径规划的能量约束多智能体强化学习
相关领域
强化学习 计算机科学 马尔可夫决策过程 运动规划 能源消耗 数学优化 路径（计算） 旅行商问题 多智能体系统 能量（信号处理） 增强学习 约束（计算机辅助设计） 马尔可夫过程 分布式计算 机器人 人工智能 算法 工程类 程序设计语言 统计 数学 电气工程 机械工程
网址
https://doi.org/10.1109/iros55552.2023.10341412
DOI
10.1109/iros55552.2023.10341412 doi
其它 期刊：2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
作者：Chenyang Zhao; Juan Liu; Suk-Un Yoon; Xinde Li; Heqing Li; et al
出版日期：2023-10-01
求助人
张子祺 在 2025-09-22 13:32:40 发布自北京，悬赏 10 积分
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