Artificial intelligence-driven surrogate modeling for computationally efficient and digitally decarbonized LNG process optimization under varying feed composition

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标题	Artificial intelligence-driven surrogate modeling for computationally efficient and digitally decarbonized LNG process optimization under varying feed composition
网址	https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148110
DOI	10.1016/j.jclepro.2026.148110 doi
其它	期刊：Journal of Cleaner Production 作者：Mahmoud Al-Mughairi; Ahmad Saeed; Ashfaq Ahmad; Muhammad Abdul Qyyum 出版日期：2026
求助人	研友_LMBAXn 在 2026-05-11 16:36:03 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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