| 标题 |
Sparse PCA via L2,p-Norm Regularization for Unsupervised Feature Selection 基于L2,p-范数正则化的稀疏PCA用于无监督特征选择
相关领域
判别式
模式识别(心理学)
人工智能
计算机科学
特征选择
正规化(语言学)
矩阵范数
矩阵分解
无监督学习
稀疏矩阵
算法
特征向量
量子力学
物理
高斯分布
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 作者:Zhengxin Li; Feiping Nie; Jintang Bian; Danyang Wu; Xuelong Li 出版日期:2021-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|