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标题
Sparse PCA via L2,p-Norm Regularization for Unsupervised Feature Selection
基于L2,p-范数正则化的稀疏PCA用于无监督特征选择
相关领域
判别式 模式识别(心理学) 人工智能 计算机科学 特征选择 正规化(语言学) 矩阵范数 矩阵分解 无监督学习 稀疏矩阵 算法 特征向量 量子力学 物理 高斯分布
网址
DOI
10.1109/tpami.2021.3121329 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
作者:Zhengxin Li; Feiping Nie; Jintang Bian; Danyang Wu; Xuelong Li
出版日期:2021-01-01
求助人
wy 在 2025-12-25 11:38:12 发布自陕西,悬赏 10 积分
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  • 8个月前,求助关闭

    wy wy Lv1 求助人 关闭了本次求助。

    说明 不需要了【积分已退回】
  • 8个月前

    wy wy Lv1 求助人 发起了本次求助

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