| 标题 |
 Self-supervised retinal thickness prediction enables deep learning from unlabelled data to boost classification of diabetic retinopathy 自我监督的视网膜厚度预测能够从未标记的数据中进行深度学习，以提高糖尿病视网膜病变的分类
相关领域
光学相干层析成像
计算机科学
人工智能
深度学习
眼底（子宫）
糖尿病性视网膜病变
模式识别（心理学）
医学影像学
情态动词
机器学习
监督学习
视网膜
医学
人工神经网络
眼科
内分泌学
化学
高分子化学
糖尿病
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Machine Intelligence 作者：Olle Holmberg; Niklas Köhler; Thiago Gonçalves dos Santos Martins; Jakob Siedlecki; Tina Herold; et al 出版日期：2020-11-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
GingerF
活雷锋
Nole
无极微光
赵焱峥
小马要努力
奔跑
heekkll
Dean
天一天
loii
lizishu
初景
文静的含蕾
核桃
拼搏的妙彤
贤惠的迎松
mmyhn
大意的不斜
皖公网安备34019202002308
